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피씨엔(PCN)은 산업통상부가 추진하는 2026년도 ‘제조 암묵지 기반 AI 모델 개발사업’의 전자·반도체 분야 신규 지원과제를 수주했다고 24일 밝혔다.

제조 암묵지 기반 AI모델 개발 사업은 숙련기술자가 경험을 통해 축적한 판단기준과 노하우를 데이터화해 AI모델 개발에 활용하는 사업이다. 산업부는 올해 추가경정예산 480억원을 투입해 위험도가 높거나 인력난이 심한 30개 공정을 선정하고 암묵지 데이터셋 구축과 AI모델 개발을 지원한다.

피씨엔이 참여하는 과제는 반도체 양산 테스트 공정이 대상이다. 다품종 소량 생산이 많은 시스템반도체는 제품별 테스트 조건과 판정 기준이 달라 불량 패턴의 원인을 분석하고 후속 조치를 결정하는 과정에서 숙련 엔지니어의 경험 의존도가 높다.

이번 과제는 이 같은 판단 과정을 데이터로 구조화해 테스트 결과의 무결성 판단부터 이상징후 해석, 원인 추정, 처리 지침 제시까지 지원하는 AI 에이전트를 9개월 안에 개발·실증하는 것을 목표한다. 피씨엔은 AI 학습용 데이터 통합 플랫폼과 지식검색·리포트 시스템 개발을 맡는다.

자체 AI 에이전트 ‘오즈AI’와 데이터 라이프사이클 관리 솔루션 ‘오아시스’ 시리즈 등을 기반으로 STDF·CSV 파서와 지식검색 환경, 대시보드·리포트 시스템 등을 구축할 계획이다. AI가 유사 사례와 판단 근거를 함께 제시해 반복적인 데이터 정제와 리포트 작성 업무를 자동화하고, 숙련 인력은 최종 판단과 검수에 집중할 수 있도록 한다는 구상이다.

송광헌 피씨엔 대표는 “반도체 양산 테스트 현장의 품질 판단은 오랜 경험을 가진 명장의 감각에 의존해온 대표적인 영역”이라며 “이번 과제를 통해 명장의 판단 기준을 데이터 자산으로 전환하고, 이를 조직 전체가 활용할 수 있는 AI 판단 지원 체계로 발전시켜 반도체 제조 현장의 품질 경쟁력 강화에 기여하겠다”고 말했다.

팽동현 기자(dhp@dt.co.kr)